Alle führenden KI-Modelle in einem Arbeitsbereich. Governance ab dem ersten Prompt.

AIMan ist ein KI-Arbeitsbereich für das ganze Unternehmen. Alle melden sich einmal an und chatten in derselben Oberfläche mit den führenden gehosteten Modellen — Claude, GPT, Gemini, Cohere — und mit offenen Modellen, die auf dedizierten GPU-Servern in Deutschland laufen. Antworten können aus Ihren eigenen Dokumenten, Webseiten und Wikis stammen oder aus aktuellen Web-Ergebnissen, jeweils mit Quellenangabe. Die IT legt fest, welche Modelle angeboten werden und wer was nutzen darf, und verwahrt die Anbieterschlüssel zentral. So braucht niemand ein privates Konto, um mit KI zu arbeiten.

Zwei Arten, in einer Auswahl. Offene Modelle laufen auf unseren eigenen GPU-Servern: Mistral NeMo (der Standard — schnell und stark im Deutschen), Qwen 3.5 und Gemma 4 mit Bildeingabe, gpt-oss, Phi-4 und Phi-4-reasoning, DeepSeek-R1, Llama 3.1, zwei Code-Modelle und ein Vision-Modell. Anbietermodelle laufen beim jeweiligen Anbieter unter dem Schlüssel Ihres Unternehmens: Anthropic Claude, OpenAI GPT, Azure OpenAI, Google Gemini, Cohere und Ollama Cloud. Admins entscheiden, welche Familien und Versionen sichtbar sind; neue Modelle kommen hinzu, sobald sie erscheinen.

Das hängt vom gewählten Modell ab — und AIMan macht diese Wahl sichtbar: Lokale Modelle und Anbietermodelle stehen in getrennten Reitern der Auswahl. Bei einem offenen Modell bleiben Prompt, Antwort und alle Dokumentstellen auf den dedizierten GPU-Servern von brandcompete in Deutschland oder, wenn Sie AIMan on-premise betreiben, auf Ihren eigenen Servern. Die gesamte Dokumentverarbeitung — Einlesen, Indexieren, Suchen und Reranking — läuft ebenfalls dort, ganz gleich, welches Modell antwortet. Bei einem Anbietermodell gehen der Prompt und die benötigten Textstellen unter dem Vertrag und dem Schlüssel Ihres Unternehmens an diesen Anbieter. Übersetzungen gehen an DeepL, und die Websuche schickt eine Suchanfrage an einen Suchdienst. Jeder Kunde hat eine eigene Installation mit eigener Datenbank.

Sie legen eine Datenquelle an — hochgeladene Dateien, Webseiten oder ein angebundenes Confluence, Jira oder Bitbucket — und verknüpfen sie mit einem Chat oder einem Projekt. AIMan zerlegt die Dokumente in Textstellen und indexiert sie nach Bedeutung und nach Stichworten. Zu jeder Frage wählt es die passendsten Textstellen aus, sortiert sie mit einem Reranking neu und gibt sie dem Modell mit der Anweisung, sie zu zitieren. Die Antwort trägt nummerierte Verweise auf Dokument und Seite. Findet sich nichts Passendes, sagt AIMan das, statt das Modell raten zu lassen. Sie können einen Chat auch auf die Dokumente allein beschränken. Unterstützt werden PDF, Word, PowerPoint, Excel, Text, Markdown, HTML und CSV; gescannte PDFs ohne Textebene werden noch nicht gelesen.

Ja, wenn für den Chat die Websuche eingeschaltet ist. Claude, Gemini und GPT nutzen dann die Suche ihres Anbieters; offene Modelle suchen über AIMan, das die besten Seiten liest und gewichtet, bevor das Modell antwortet. In beiden Fällen nennt die Antwort ihre Quellen. Außerdem kennt jedes Modell das heutige Datum und weiß, was es nicht wissen kann — ohne Websuche sagt es also, wenn eine Frage über sein Trainingswissen hinausgeht, statt zu raten. Admins können die Websuche für eine Installation abschalten.

Ein Projekt ist ein gemeinsamer Chat: Kolleginnen und Kollegen, Teams oder eine ganze Organisationseinheit arbeiten darin zusammen, jeder Tab mit eigenem Modell und eigener Datenquelle. Bewährte Prompts kommen ins Prompt Repository, mit Platzhaltern für die Teile, die sich ändern, und lassen sich genauso teilen wie Datenquellen und Custom Instructions. Ein Chat-Tab lässt sich außerdem als Chatbot für eine Intranetseite oder eine Anwendung exportieren.

Angemeldet wird per Single Sign-on mit Microsoft Entra ID oder Google, beschränkt auf die E-Mail-Domains und Verzeichnisse, die Sie festlegen, oder mit E-Mail und Passwort. Jedes Konto hat eine Rolle, und Rollen tragen die Rechte: Chats, Datenquellen, Prompts oder Chatbots anlegen, Modelle, Benutzer oder Schlüssel verwalten. Was jemand anlegt, bleibt privat, bis er es mit bestimmten Kolleginnen und Kollegen, Teams, Organisationseinheiten oder dem ganzen Unternehmen teilt — zum Lesen, Schreiben oder Verwalten. Admins können einem Konto außerdem die Oberfläche, die API oder beides freigeben.

Ja. AIMan hat eine REST-API mit gestreamten Antworten, und jedes freigeschaltete Modell lässt sich per Name aufrufen — eine Anwendung kann also ohne Codeänderung von einem Modell zum anderen wechseln. Der API-Zugriff wird pro Konto eingestellt. Ein Chat-Tab lässt sich zudem als Chatbot in eine Website einbetten.

Auf drei Wegen. Als Managed Service betreibt brandcompete Ihre Installation auf seinen dedizierten GPU-Servern in deutschen Rechenzentren. On-Premise und betreut installiert und betreibt brandcompete AIMan in Ihrer eigenen Infrastruktur. On-Premise und selbst betrieben läuft AIMan unter Lizenz bei Ihrer IT, mit Releases und Support von brandcompete. In jedem Fall hat jeder Kunde eine eigene Installation mit eigener Datenbank, eigenem Suchindex und eigenem Netzwerk.

Das hängt davon ab, wie Sie AIMan betreiben und wie viele Personen es nutzen. Schreiben Sie an sales@brandcompete.com, und wir nennen Ihnen eine Zahl für Ihren Fall. Anbietermodelle nutzen Sie mit den eigenen Schlüsseln Ihres Unternehmens; deren Nutzung rechnet der Anbieter also direkt mit Ihnen ab, ohne Aufschlag von uns.

Mit einem Pilot. Etwa eine Woche, um Ihre Installation mit Ihrem Single Sign-on, Ihrem Corporate Design, den gewünschten Modellen und einer ersten Wissensbasis einzurichten; vier bis sechs Wochen, in denen eine Abteilung damit an echten Aufgaben arbeitet; danach etwa eine Woche für einen Nutzungsbericht und einen Rollout-Plan. Sie entscheiden aus Erfahrung, nicht nach einer Demo.